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基于表情识别及脑电融合的观影印象检测方法

摘要

基于表情识别及脑电融合的观影印象检测方法,属于观影印象检测领域。本发明为解决现有技术中无法定量评定用户对广告内容的主观印象以及不利于在大数据层面上分析的问题。本发明检测方法包括如下:采集观影时间段内的观影表情变化视频及脑电信号;根据观影表情变化视频,获得观看过程中的愉悦程度B1和专注程度B2,并将B1与B2的乘积作为表情印象指数m1;同时还对脑电信号进行傅里叶变化,获得功率谱密度P(w);再根据P(w)获得各频段的频带能量占比及相关频段的频带能量比,并将其送入支持向量机SVM,获得脑电印象指数m2;利用DS决策融合算法对表情印象指数m1和脑电印象指数m2进行融合,从而获得决策结果m。主要用于对观影印象进行量化。

著录项

  • 公开/公告号CN113197573B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202110547301.6

  • 申请日2021-05-19

  • 分类号A61B5/11;A61B5/16;A61B5/318;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06V40/18;G06V40/16;G06V10/80;

  • 代理机构哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨晓辉

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 13:51:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    授权

    发明专利权授予

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