一种用于失语症患者康复训练专用的语音识别方法

摘要

本发明实施例公开了一种失语症患者康复训练专用的语音识别模型及其训练方法，其中语音识别模型的训练步骤包括：分别让健康被试和失语症患者录制6个中文元音以及选自中国康复研究中心标准失语症检查表的20个关键词汇的语音材料；将健康人和患者的语音信号转换成特征矩阵，语音特征采用了时域特征、频域特征、倒谱特征和图像特征的结合；将特征矩阵输入机器学习算法支持向量机中进行训练，构建出用于言语康复的语音识别模型。本发明采用的语音特征以及组合健康人和患者数据进行训练模型的方法，可以有效地提高失语症患者的语音识别率，构建的模型可以应用于失语症患者的康复训练、言语评估和辅助交流中。