基于集成学习和寻峰算法的LDoS攻击检测与缓解方法

摘要

本发明公开了基于集成学习和寻峰算法的LDoS攻击检测与缓解方法，属于计算机网络安全领域。其中所述方法包括：利用SDN控制器采集一段时间流经瓶颈链路的流量作为训练数据。使用滑动窗口将训练数据划分为多个检测窗口并标记。标记分为正常（无LDoS攻击）和异常（发生LDoS攻击）。计算检测窗口TCP流量的平均值，变异系数，平均绝对时间导数与波形累积长度作为特征。将标记和特征输入集成学习算法以训练分类器。使用分类器对实时采集的测试数据进行分类得到类标记。若为异常，则基于寻峰算法定位攻击者并丢弃攻击流。反之继续实时采样。本发明提出的LDoS攻击检测与缓解方法可以有效检测LDoS攻击并快速缓解攻击造成的影响。