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一种基于语义分割的细胞各成分分割方法

摘要

本发明公开了一种基于语义分割的细胞各成分分割方法,属于图像处理技术领域。本发明基于所创建的基于编码解码的语义分割网络,结合去池化和跳层连接的方式,充分利用细胞图像的多尺度特征和像素的位置信息,对细胞各成分进行粗提取;然后通过灰度共生矩阵得到纹理特征,结合灰度共生矩阵所得的图像纹理信息改进超像素分割算法,分割出细胞各成分的精细边缘;最后将细胞各成分的粗提取结果和精细边缘进行融合,得到最终的细胞各成分分割结果。本发明可以用于细胞结构分析等技术领域,能够实现细胞各成分的自动准确分割。

著录项

  • 公开/公告号CN111582111B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010353013.2

  • 申请日2020-04-29

  • 分类号G06V10/26;G06V20/69;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13;G06T7/45;

  • 代理机构电子科技大学专利中心;

  • 代理人周刘英

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 13:33:58

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