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一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于软件稳定性度量的优质软件推荐方法,包括以下步骤:将Java语言编写的软件在运行时的方法调用过程抽象为方法调用网;基于方法调用网构建类依赖网;基于类依赖网构建度量指标量度类的稳定性;基于类的稳定性度量指标构建度量指标量度软件的稳定性;将功能相似的软件按照稳定性进行降序排列,按排序进行推荐。现有技术主要基于软件源代码的静态分析来构建度量指标量度软件稳定性,构建的模型不够准确。现有技术构建的度量指标未能充分利用软件的内部结构。本发明使用动态分析技术构建更加准确的模型用于量度软件稳定性,进而为用户推荐优质软件,对于理解软件,为从多个功能相似的软件中选择稳定性高的优质软件提供技术支持。

著录项

  • 公开/公告号CN109947428B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工商大学;

    申请/专利号CN201910033598.7

  • 申请日2019-01-14

  • 分类号G06F8/41;G06F16/9535;

  • 代理机构杭州求是专利事务所有限公司;

  • 代理人刘静;邱启旺

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

  • 入库时间 2022-08-23 13:33:04

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