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一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法

摘要

本发明公开了一种结合社交网络的圈层用户综合影响力评估及伪造判别方法,所述的圈层用户综合影响力评估方法包括:用户身份信息映射、用户间接影响力评估、用户直接影响力评估、用户影响力异常检测、影响力综合评估、影响力分层标签化等步骤。本发明通过对数据库中社交网络用户属性信息与圈层重点事件信息进行影响力的度量分析,并对量化的影响力进行异常检测,减少复杂关系网络中,对用户影响力评估的复杂度,最终通过标签化得到用户影响力评估结果进行语义化表达,直观易懂。

著录项

  • 公开/公告号CN111898041B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010700511.X

  • 申请日2020-07-20

  • 分类号G06F16/9536;G06Q50/00;

  • 代理机构成都金英专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人袁英

  • 地址 610041 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 13:28:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-15

    授权

    发明专利权授予

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