一种板料充液成形加载路径优化设计方法

摘要

本发明公开了一种板料充液成形加载路径优化设计方法，采用遗传方法对充液成形加载路径进行迭代优化，并在迭代优化的过程中调用神经网络预测模型预测充液成形的结果以得到最优的充液加载路径；采用遗传方法来设计充液成形加载路径，获取加载路径的最优值，解决了现有设计的盲目性、经验性、非最优等问题，充分发挥了材料的成形性能，提高了成形质量；同时在每次遗传方法的迭代中，调用神经网络模型来预测成形结果，计算最大减薄率、破裂因子和起皱因子，在保证精度的同时，降低了数十倍的有限元模拟工作量，优化设计准确性高。