基于深度学习的自习室座位状态检测方法与座位管理系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的自习室座位状态检测方法与座位管理系统，涉及教学资源管理技术领域，其采用计算机视觉的方式代替传统的硬件点阵等来实现的座位使用情况检测，减少了硬件资源的使用；采用基于深度学习的目标检测算法进行物体检测，比传统的目标检测算法有更高的检测精度；能够在不增加任何额外硬件的情况下判断占座；不仅可以得到自习室的上座率，而且可以得到每一个座位的使用情况；系统无意识、非强制且人性化；系统不仅可以方便学生，也能方便管理者还能为一些该方面的研究者提供数据支持。