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将中英混合及语气标签化的数据标注方法及装置

摘要

本申请实施例公开了一种应用在深度学习语音合成算法中的,将中英混合及语气标签化的数据标注方法及装置,所述方法包括:从数据源中抓取训练文本,所述训练文本涵盖有中英文字符;为所抓取的所述训练文本添加情感标签,记录发音人根据情感标签标注后的训练文本的朗读音频文件,作为训练用音频文件;核检训练用音频文件与对应的训练文本的情感标签是否一致,不一致的部分对音频文件进行修订;将训练文本映射为文本向量,将文本向量及发音人的朗读音频文件,提交给神经网络的深度学习引擎进行训练,通过深度学习训练,学习中文、英文、情感标签的各种组合搭配下的文本的发音特点。

著录项

  • 公开/公告号CN111145719B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京太极华保科技股份有限公司;

    申请/专利号CN201911404092.9

  • 发明设计人 戴健;周伟东;刘华;刘凯;喻凌;

    申请日2019-12-31

  • 分类号G10L13/02(20130101);G10L13/033(20130101);G10L15/06(20130101);G10L15/26(20060101);G10L25/30(20130101);

  • 代理机构11924 北京艾格律诗专利代理有限公司;

  • 代理人王子溟

  • 地址 102200 北京市昌平区科技园区创新路27号

  • 入库时间 2022-08-23 13:24:04

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