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复杂环境树木主干多特征分离统计方法及树干识别方法

摘要

本发明涉及四足机器人野外环境感知技术领域,特别涉及一种复杂环境树木主干多特征分离统计方法及树干识别方法。本发明提供的复杂环境树木主干多特征分离统计的方法,通过统计的方法提取树干与周围环境的差异性特征;所提供的树干识别方法,综合颜色和树干的纹理、轮廓特征,通过对树干与周围环境景物的颜色和纹理轮廓特征的差异完成差异性特征的学习,从而实现树主干的准确识别。本发明提供的技术方案以四足机器人复杂环境树木障碍的认知方法为研究对象,使机器人能够适应多变的林木环境实现对树木障碍的准确识别,在四足机器人的导航控制领域具有重要的实际应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN110348443B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学;

    申请/专利号CN201910750754.1

  • 申请日2019-08-14

  • 分类号G06V10/25(20220101);G06V10/56(20220101);

  • 代理机构35234 厦门加减专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨泽奇

  • 地址 361005 福建省厦门市思明区思明南路422号

  • 入库时间 2022-08-23 13:23:03

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