基于深度学习的隧道裂缝变化趋势预测方法、装置及应用

摘要

本申请提出了一种基于深度学习的隧道裂缝变化趋势预测方法、装置及应用，所述方法包括：获取同一隧道内的对应第一时段的至少一第一裂缝区域，所述第一裂缝区域内含有第一裂缝；获取同一隧道内的对应第二时段的至少一第二裂缝区域，其中所述第二裂缝区域内含有第二裂缝；若位于相同位置的所述第一裂缝和所述第二裂缝的相似度大于设定阈值，则所述第一裂缝和所述第二裂缝组成对应该位置的裂缝组；比对所述裂缝组内所述第一裂缝和所述第二裂缝的变化值，若变化值处于安全变化阈值内，则将所述裂缝组内输入经训练后的裂缝变化趋势模型中进行预测，可对隧道裂缝进行检测以及变化趋势预测。