一种基于Cycle-Seq2Seq的开放域对话生成方法

摘要

本发明提供一种基于Cycle‑Seq2Seq的开放域对话生成方法，该方法包括：基于正向任务input‑to‑response和反向任务response‑to‑input建立Cycle‑Seq2Seq模型，所述正向任务input‑to‑response和反向任务response‑to‑input都使用一个NCG模型去完成对应的任务目标，正向任务input‑to‑response对应的NCG模型任务目标为根据用户的输入生成相应的回复，反向任务response‑to‑input对应的NCG模型任务目标为根据问答的回复生成可能的用户输入；对正向任务和反向任务迭代进行联合训练，共同优化联合任务的目标，每次迭代通过模型更新优化生成更准确的input‑to‑response句子和response‑to‑input句子，在联合训练过程中通过交替迭代生成质量更高的训练数据。所述方法使用较少的语料就能够训练出性能较高的模型，生成的对话内容关联性强。