一种大规模客户投诉数据自动分类方法

摘要

本发明公开了一种大规模客户投诉数据自动分类方法，包括以下步骤：收集投诉文本数据，并进行预处理；构建第一投诉分类器和第二投诉分类器；根据过滤规则，满足过滤规则分配第一分类标签；不满足过滤规则使用第一投诉分类器进行分类；有第一分类标签的投诉文本数据，没有对应第二投诉分类器，且第一分类标签条目大于第一门限值，则增加一个第二投诉分类器，进行再分类，得到第二分类标签；有对应第二投诉分类器，进行再分类，得到第二分类标签；本发明构建分类器，将投诉文本数据转化为向量，进行分类，通过生成特征词表和TF‑IDF权重值进行聚类和再分类，从而对投诉文本数据进行多层分类，实现快速而准确的对投诉数据文本进行分类。