基于半监督深度学习的图像分类方法、装置和存储介质

摘要

本发明公开了一种基于半监督深度学习的图像分类方法、装置和存储介质，其方法包括：获取标签训练图像样本和非标签训练图像样本，得到标签训练集；结合深度学习以及半监督学习对标签训练集进行卷积神经网络训练，建立统一的半监督深度学习和未标注样本类别估计的模型；基于半监督深度学习和未标注样本类别估计的模型进行图像识别分类。本发明能利用隐藏在非标签训练数据中的鉴别信息，同时也能利用当前深度特征的高度可分性，可以更有效、准确地利用未标注样本，从而获得更好的图像识别性能。