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基于机动车电子标识数据的私家车规律出行行为发现方法

摘要

本发明公开了一种基于机动车电子标识数据的私家车规律出行行为发现方法。包括以下步骤:步骤S1:构建单个私家车在挖掘时间内的车辆轨迹数据立方体及周期时间切片;步骤S2:在周期时间切片上进行基于滑动窗口的层次聚类;步骤S3:提取代表规律出行行为。本发明将私家车规律行为提取看作是时间序列周期模式挖掘问题,提出一种将车辆轨迹用数据立方体表示的方法,并且很容易扩展周期和时间维度,能够有效进行车辆轨迹的时间序列周期模式挖掘。本发明为私家车共乘提供了良好的基础,为缓解早晚高峰时段拥堵问题提供了新的解决思路。

著录项

  • 公开/公告号CN110148298B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201910549940.9

  • 发明设计人 郑林江;陈莉;孙棣华;赵敏;

    申请日2019-06-24

  • 分类号G08G1/01(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11228 北京汇泽知识产权代理有限公司;

  • 代理人武君

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2022-08-23 13:17:36

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