一种基于多模态多目标粒子群优化算法的选址优化方法

摘要

本发明公开了一种基于多模态多目标粒子群优化算法的选址优化方法，包括：采用基于K‑means聚类方法的多种群来定位决策空间中更多的等价帕累托最优解集，并应用一种网格机制来探索决策空间中的高质量解。环境选择操作中加入两种操作，包括去除低效解与更新非支配解存档，目的是保持解的多样性，接近真正的非支配解并保持在目标空间的收敛性。本发明具有能在决策空间中找到更多的等价的帕累托最优解集，同时在决策空间中帕累托最优解集的多样性和目标空间中帕累托最优解集的收敛性之间保持一个良好的平衡的特点，能够更好地、高效地解决应用中的选址优化问题。