基于轻量级感受野金字塔的星载光学遥感图像舰船目标检测方法

摘要

为了解决星载光学遥感图像舰船目标检测中舰船目标尺度变化大、星载平台计算量严重受限的问题，通过将引入轻量化的多尺度特征提取网络模块，可以有效提升深度学习网络对于舰船目标的检测效率。本发明公开了一种基于轻量级感受野金字塔的星载光学遥感图像舰船目标检测方法，采取引入空洞卷积构建轻量级感受野金字塔的方法，根据感受野金字塔提取的多尺度特征构建多尺度特征融合检测模块，在限制网络规模的情况下，提高对光学遥感图像舰船目标特性的适应能力。