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一种融合话题属性和情感信息的文本数据观点摘要挖掘方法

摘要

本发明提供一种融合话题属性和情感信息的文本数据观点摘要挖掘方法,包括:对话题的文本语料集进行预处理;输入话题语料集和背景语料集;提取话题语料集的话题属性;将得到的话题属性添加情感极性,对句子向量化;将得到的话题属性作为评价对象,得出句子包含的情感属性特征,通过话题属性和情感分析方法将一个句子进行特征向量化;利用得到的话题属性集合、文本句子特征向量集合S构建三层图结构,把所有文本句子聚类;从类簇中挑选句子组成观点摘要,挑选得分高的句子组成观点摘要。本发明使得采用提取话题属性方法提取的话题属性更为精准,同样使其不仅仅应用与中文微博领域,更可以用于网站新闻、商品评论领域。

著录项

  • 公开/公告号CN108287922B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福州大学;

    申请/专利号CN201810165734.3

  • 发明设计人 廖祥文;陈国龙;赵楠;杨定达;

    申请日2018-02-28

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F40/30(20200101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊

  • 地址 350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号

  • 入库时间 2022-08-23 13:14:08

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