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一种基于中智集的电机转子故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于中智集的电机转子故障诊断方法,包括以下步骤:步骤一依据电机转子故障样本数据集建立故障库高斯模型;步骤二建立传感器探测得到的测试样本的高斯测试模型;步骤三依据故障库高斯模型与测试样本高斯模型匹配生成各故障类型下各故障特征上的中智集表示;步骤四用SNWA算子融合每种故障类型下各故障特征上的中智集表示;步骤五依据步骤四的融合结果判断测试样本所属故障类型。本发明在高斯模型基础上,结合中智集理论处理不确定与模糊信息的优势,将高斯测试模型与故障库高斯模型匹配生成各故障类型下各故障特征上的中智集表示并融合,进而识别测试样本故障类型,能够灵活有效地处理不确定信息,融合提升故障诊断准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111506994B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202010289950.6

  • 发明设计人 蒋雯;张瑜;邓鑫洋;

    申请日2020-04-14

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06K9/62(20220101);G01M15/00(20060101);G01R31/34(20060101);G06F111/10(20200101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

  • 入库时间 2022-08-23 13:09:59

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