基于多视角卷积神经网络的三维口腔模型安氏分类方法

摘要

本发明涉及一种基于多视角卷积神经网络的三维口腔模型安氏分类方法，包括如下步骤：步骤一、采集安氏分类数据，对于每个数字化三维口腔模型，提取多个预定位置牙齿的三维网格数据，通过组合得到两组安氏分类三角网格数据，并获取其对应的咬合错位类别；步骤二、基于安氏分类三角网格数据，生成多视角二维图；步骤三、对生成的多视角二维图进行预处理，得到预处理后的多视角二维图；步骤四、基于预处理后的多视角二维图，构建口腔数字化模型的安氏分类网络ANNET模型；步骤五、基于多视角二维图对安氏分类网络ANNET模型进行训练，训练完成后，利用所述安氏分类网络ANNET模型对输入的三维口腔模型进行安氏分类预测。