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一种基于张量结构及稀疏表示的说话人确认方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于张量结构及稀疏表示的说话人确认方法及系统,该方法包括步骤:S1、构建听觉特征张量;S2、将所述听觉特征张量转换成稀疏矩阵;S3、降低所述稀疏矩阵的维度以生成最终的特征向量;S4、基于稀疏表示分类器进行说话人确认。本发明能够在保留数据的内在结构的基础上,减少计算的复杂度,提高说话人确认效率。

著录项

  • 公开/公告号CN110010137B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201910272145.X

  • 发明设计人 简志华;郭珊;徐剑;金易帆;

    申请日2019-04-04

  • 分类号G10L17/06(20130101);G10L17/02(20130101);

  • 代理机构33246 浙江千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人周希良

  • 地址 310018 浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街1158号

  • 入库时间 2022-08-23 12:33:20

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