一种基于深度学习的产品竞争分析方法、装置及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的产品竞争分析方法、装置及系统，该方法包括：确定待分析的数据源和抽样规则，抽取样本数据；对所述样本数据进行预处理，将经过预处理的样本数据，输入产品竞争分析模型；输出产品竞争分析信息，所述信息包括：竞争关系、竞争点和用户情感。该方法基于自然语言描述的文本数据的产品竞争分析，与传统的通过进行市场调研的竞争分析方法不同，该发明利用互联网上用户对产品进行评论时，经常会出现不同产品相互提及和相互比较的信息，根据产品竞争分析模型的深度学习算法，从中挖掘出竞争对手、竞争点、以及用户情感。该方法与传统方法相比，更能准确反映出用户真实的感知，从而帮助企业制定更加有效的竞争策略。