一种基于三维重建成果的前背景分离方法

摘要

本发明公开了一种基于三维重建成果的前背景分离方法，对目标物体用相机每隔10°‑20°拍摄一张照片，相机运动轨迹是一个圆；使用二维限定Delaunay三角剖分算法构建初始空间三角网格，网格进行扩散加密后使用三维立体重建算法(PMVS)进行面片优化、滤波后得到稠密点云，然后构建稠密三角网格；对目标物体三角面片包围的像素依据纹理赋值，并通过凹凸映射得到目标物体的表面形状信息；将重建出的目标物体重投影到空白照片上，设置照片的深度缓冲矩阵，通过对比像素点的深度缓冲值与目标物体上三角面片深度值，保留或舍弃深度信息，最终得到干净的前景照片。本发明可以分离出自然背景下的静止前景物体。