多维场景下基于数据挖掘的台区线损率标准库构建方法

摘要

本发明公开了多维场景下基于数据挖掘的台区线损率标准库构建方法，包括步骤：获取台区的线损率数据；根据季节、节假日以及特殊节假日的规则设定场景标签；采取缺失值填补众数的原则进行缺失值的预处理；改进3‑σ去噪法剔除异常值；分别提取具有相同场景标签的线损率数据；基于轮廓系数和卡林斯基‑哈拉巴斯指数确定最佳聚类数；K‑means聚类；基于动态簇类质心下降法确定标准库区间的上下限；基于确定区间属性值相似度合并标准库，得到多维场景下的台区线损率标准库。本发明考虑了季节和节假日等因素的影响，精细划分成各场景下的线损率标准库模型，提高了线损异常辨识的准确性。