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一种联合边信息的分布式视频压缩采样重建方法

摘要

本发明公开了一种联合边信息的分布式视频压缩采样重建方法,考虑到由关键帧产生的边信息与非关键帧的相似性,该相似性可以进一步通过两者的差异在固定变换基上的稀疏约束来表征,从而生成非关键帧重建优化模型。最后通过FISTA策略进行优化求解,从而生成较好重建质量的非关键帧信息。实验表明:本发明提出的方法考虑到图像与其边信息之间的相关性,进行联合边信息残差稀疏正则化约束的图像重建,从而使得重建视频帧的各项指标均接近理想值。

著录项

  • 公开/公告号CN110072105B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学深圳研究院;

    申请/专利号CN201910376206.7

  • 发明设计人 田昕;陈月荣;

    申请日2019-05-07

  • 分类号H04N19/159(20140101);H04N19/172(20140101);H04N19/42(20140101);H04N19/513(20140101);H04N19/57(20140101);H04N19/61(20140101);H04N19/625(20140101);H04N19/63(20140101);

  • 代理机构42222 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人王琪

  • 地址 518057 广东省深圳市南山高新区粤兴二道6号武汉大学深圳产研楼A302室

  • 入库时间 2022-08-23 11:23:51

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