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对颅内动脉瘤破裂风险进行评估及其图像进行分类的装置

摘要

本发明公开了一种对颅内动脉瘤破裂风险进行评估及其图像进行分类的装置,其包括:颅内图像采集装置:用于采集颅内图像;颅内动脉瘤图像增强装置:用于对采集的颅内图像进行图像增强,确认其中存在颅内动脉瘤的颅内图像并对其进行处理以得到增强的颅内动脉瘤图像;动脉瘤参数测量装置:用于在立体显示环境下对增强的颅内动脉瘤图像进行测量及计算,以得到多个形态学参数的具体数值;动脉瘤破裂统计装置:用于对一病理数据库中的增强的颅内动脉瘤图像进行统计,以得到其中的破裂病例与未破裂病例;破裂相关性统计装置:用于得到一破裂相关性统计结果;颅内动脉瘤分类装置:用于根据上述破裂相关性统计结果对一新病例进行分类并输出分类结果。

著录项

  • 公开/公告号CN107273658B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨医科大学;

    申请/专利号CN201710344229.0

  • 申请日2017-05-16

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06K9/62(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构11139 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人孙皓晨

  • 地址 150081 黑龙江省哈尔滨市南岗区保健路157号

  • 入库时间 2022-08-23 11:18:30

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