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基于显著性总变分模型与L2-范数优化的图像融合方法

摘要

本发明提供的基于显著性总变分模型与ℓ2‑范数优化的图像融合方法及装置,在数据保真项内利用基于频域滤波法构成的显著性权重系数表示源图像对融合图像的贡献程度,使融合图像可在人眼视觉敏感的可见光背景下,自适应地融入红外显著信息。同时,利用ℓ2范数作为全新的正则项,将源图像内部的纹理梯度信息较为全面的转移到融合图像中,在一定程度上克服了传统融合方法对比度偏低,出现黑色伪影噪声等问题,并且表现出优越的融合性能,比现有的典型融合技术更有效。

著录项

  • 公开/公告号CN109215006B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-10-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201811055346.6

  • 发明设计人 程博阳;金龙旭;李国宁;

    申请日2018-09-11

  • 分类号G06T5/50(20060101);G06T7/33(20170101);G06T7/40(20170101);G06F17/11(20060101);

  • 代理机构44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人曹卫良

  • 地址 130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号

  • 入库时间 2022-08-23 11:16:46

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