基于改进支持向量机的产品评论情感分类方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于改进支持向量机的产品评论情感分类方法及装置，其中，方法包括：从互联网上获取多条评论文本；通过改进双向传播算法对多条评论文本进行特征抽取，以获取数据特征；通过文本向量空间模型将数据特征转换为预设维度的向量；根据预设维度的向量使用改进支持向量机进行训练，以得到情感分类结果。该方法可以有效的对产品评论进行情感分类，并且通过分类器自动调节有效降低错误率，提高分类准确性，且有效提高分类效率，提高用户的使用体验。