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巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法及系统

摘要

本发明涉及大数据处理领域,更具体地,涉及一种巨灾风险大数据处理的应急分解分拣方法及系统。所述方法包括:采集巨灾风险中的大数据;将大数据事件按照不相交的事件属性进行分类,然后再按照大数据事件下的一级或者多级的事件逐层分解,直至大数据事件不可分解为止;将采集到的事件数据进行初级判断使各事件分别归类到最低层级的事件中;最后将各最低一级的事件数据根据该级其事故灾难度进行分拣处理。本发明的方法首先在整体上对巨灾风险大数据进行事件分类和层级分解,然后在最低层级的事件中根据其灾害严重度对该层级下的数据进行判比分拣,使得各事件数据都有唯一的层级和事故灾难度,该方法能够对大数据进行快速有效的分拣处理。

著录项

  • 公开/公告号CN103984708B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-11-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN201410177945.0

  • 发明设计人 庞素琳;

    申请日2014-04-29

  • 分类号

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人郑永泉

  • 地址 510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号

  • 入库时间 2022-08-23 10:03:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-28

    授权

    授权

  • 2014-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20140429

    实质审查的生效

  • 2014-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20140429

    实质审查的生效

  • 2014-08-13

    公开

    公开

  • 2014-08-13

    公开

    公开

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