基于迭代自组织和多智能体遗传聚类算法的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于迭代自组织和多智能体遗传聚类算法的图像分割方法，主要解决现有技术中分割结果过分依赖初始参数、容易陷入局部最优的问题。其分割步骤为：1)提取待分割图像的灰度信息；2)将迭代自组织算法ISODATA算法思想作用到待分割图像上，获得最优聚类数目；3)根据最优聚类数目，利用多智能体的算法框架对待分割图像进行聚类，获得最优聚类标签；4)根据最优聚类标签，对待分割图像像素分类，实现图像分割。本发明不需明确确定聚类数目，且收敛效果好，容易得到全局最优值，能够改善图像分割的质量、增强了分割结果的稳定性，可用于图像目标的提取和识别以及其它后续处理。