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基于初始轮廓预测模型的并行图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于初始轮廓预测模型的并行图像分割方法,它采用多级结点计算机系统,将总机节点接收需要处理的三维断层序列医学CT图像,将这些序列图像分成组派送到二级节点;每个二级节点接受分组图像后,利用初始轮廓预测模型预测图像的初始轮廓曲线,再分配给三级节点;三级节点的主处理机接收需要处理的图像,将的分割问题分为不同的子任务通过MPICH发送到各个三级节点的从处理机上,从处理机将子任务计算完成之后,再将各个处理结果发送给主处理机进行合成,也即三级节点的主、从处理机系统完成单幅图像的分割。本发明同时解决了活动轮廓模型的轮廓曲线初始化问题和提高图像分割算法计算速度问题。

著录项

  • 公开/公告号CN103886604B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东科技大学;

    申请/专利号CN201410126329.2

  • 申请日2014-03-31

  • 分类号

  • 代理机构济南金迪知识产权代理有限公司;

  • 代理人段毅凡

  • 地址 266590 山东省青岛市经济技术开发区前湾港路579号山东科技大学

  • 入库时间 2022-08-23 09:44:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-08-17

    授权

    授权

  • 2014-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20140331

    实质审查的生效

  • 2014-06-25

    公开

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