一种基于多学科分类的中文学术知识图谱构建方法

摘要

本申请涉及一种基于多学科分类的中文学术知识图谱构建方法。该方法包括：获取多来源的初始中文文献数据，其中包括论文题目、作者、单位、摘要、发表载体、时间、单一类别等基本信息，生成初始文献数据集；设计领域与学科间类别映射，提取部分初始文献数据集中的数据进行初步映射，生成单学科分类的学术文献数据集；将所述单学科分类的学术文献数据集输入预设学科分类模型，完成学科分类模型训练，生成学科分类模型；将初始文献数据集输入完成训练的学科分类模型，完成初始文献数据集的多学科分类，生成多学科分类的文献数据集；通过预设本体模型和预设关系抽取模型，对所述多学科分类的文献数据集进行实体和关系抽取，生成三元组数据，构建多学科分类的中文学术知识图谱。通过本申请的方法，解决了学术资源庞杂混乱，存储、检索困难，学术论文领域划分混乱，缺少多学科支持的问题。