一种从曲线图到数据的全自动转换方法

摘要

本发明关于数据转换技术领域，特别是提供一种从曲线图到数据的全自动转换方法，它是一种基于深度学习和计算机视觉将绘制的曲线图逆向转化为数据的算法。不同于需要人工标记特定点等一系列繁杂步骤的现有方法，本发明将识别步骤全部自动化，使得用户仅需要输入待测点的X坐标数值后计算即可获得优于现有方法计算的待测点的Y坐标数值的准确度。与现有方法相比，本发明的数据转换方法拥有较高的自动化程度和极强的鲁棒性，兼具数据转换的速度快、准确度高和智能化水平高等优势。以1000张曲线图进行全自动数据转换测试实验，本发明的数据转换方法达到了99.6％的极高准确度，有较大的应用价值和市场前景。