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一种基于图论的电力标准信息推荐方法

摘要

本申请提供一种基于图论的电力标准信息推荐方法,通过获取用户信息和电力标准信息,得到相应的用户向量和物品偏移向量;基于电力标准信息从预先构建的电力标准知识图谱中获取对应的结构化知识,以及,基于电力标准信息,确定出对应的文本知识;再对结构化知识和文本知识进行向量化,分别得到结构化向量和文本化向量;进一步确定出物品向量;再基于用户向量和物品向量,计算电力标准信息的推荐指数。这样的方式,可以将预先构建的电力标准知识图谱利用起来,结合到协同过滤的推荐方法中,提升在电力技术领域中对于电力标准信息的个性化推荐,有利于提升个性化推荐的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN115577095A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南方电网科学研究院有限责任公司;

    申请/专利号CN202211587871.9

  • 申请日2022-12-12

  • 分类号G06F16/335;G06N5/02;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/289;

  • 代理机构北京荣哲知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人舒道宏

  • 地址 510663 广东省广州市黄埔区科学城科翔路11号

  • 入库时间 2023-06-19 18:14:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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