基于混合推理和中智群决策的慕课推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于混合推理和中智群决策的慕课推荐方法及装置，包括：根据显式兴趣描述、专业匹配数据和历史行为数据进行离线状态推理，获得初始慕课资源列表；根据课程静态描述和历史评价数据进行在线状态推理，调整列表中慕课资源的优先顺序；获取学习者群体内每个用户的学习环境监测评估结果，计算慕课资源的服务质量评估值，以修正列表中慕课资源的兴趣度评估值；根据修正的兴趣度评估值从用户的列表中获取候选资源生成评估矩阵，输入改进的多准则决策算法后，根据算法输出生成面向学习者群体的最优慕课资源列表进行慕课资源推荐。本发明实现了线上学习背景和差异化学习环境下，学习者群体的个性化学习需求与多样化慕课资源间的精确匹配。