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语料生成模型的训练方法、语料生成方法、电子设备、存储介质

摘要

本申请提供一种语料生成模型的训练方法、语料生成方法、电子设备、存储介质,训练方法包括:根据初始语料集对生成器进行预训练,以调整BERT模型和生成器的网络参数;以经过预训练的生成器,生成与指定类别信息对应的中间语料数据,并基于若干中间语料数据构建中间语料集;根据初始语料集和中间语料集,对判别器进行预训练,以调整BERT模型和生成器的网络参数;根据初始语料集对分类器进行预训练,以调整BERT模型和分类器的网络参数;根据初始语料集对生成器进行预训练,以调整BERT模型和生成器的网络参数,在预训练结束后,得到已训练的语料生成模型。本申请方案,可训练出能够准确生成高品质语料数据的语料生成模型。

著录项

  • 公开/公告号CN115577110A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 竹间智能科技(上海)有限公司;

    申请/专利号CN202211326059.0

  • 发明设计人 简仁贤;

    申请日2022-10-27

  • 分类号G06F16/35;G06F16/33;

  • 代理机构北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人刘广

  • 地址 200030 上海市徐汇区宜山路700号B2幢楼18层整层

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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