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公开/公告号CN115578355A
专利类型发明专利
公开/公告日2023-01-06
原文格式PDF
申请/专利权人 成都理工大学;
申请/专利号CN202211283123.1
发明设计人 叶成名;眭天波;尹煜;张华俊;邹俊杰;
申请日2022-10-19
分类号G06T7/00;G06T7/246;G06V10/58;G06V10/40;G06V10/54;G06V10/75;G06V20/10;
代理机构成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙);
代理人李鹏
地址 610059 四川省成都市二仙桥东三路1号
入库时间 2023-06-19 18:13:00
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-01-06
公开
发明专利申请公布
机译: 检测的位移方法,位移检测装置,位移检测程序,特征点匹配处理方法,特征点匹配程序
机译: 位移检测方法,位移检测装置,位移检测程序,特征点匹配方法以及特征点匹配程序
机译: 特征点匹配装置,特征点匹配方法以及特征点匹配程序
机译:一种使用生物组织的磁共振体积图像测量内部形变场的多相似性融合特征点匹配方法
机译:基于特征点与几何约束测量相匹配的视觉注意引导视频复制检测
机译:基于深度神经网络的图像匹配特征点 检测方法
机译:用于分析小林滑坡区地形变化的历史航空摄影
机译:美国俄勒冈海岸山脉深部滑坡对地形变化和鲑鱼栖息地的影响。
机译:3D面部特征点的多尺度约束方法定位
机译:基于移动Z平面约束的特征点多视图匹配方法
机译:2007 - 2010年亚利桑那州大峡谷国家公园精选考古遗址的地形变化检测。