一种基于高光谱结合数据融合的罗非鱼片新鲜度测定方法

摘要

本发明属于测量技术领域，公开了一种基于高光谱结合数据融合的罗非鱼片新鲜度测定方法，利用两个不同波长范围的高光谱成像系统(可见近红外，Visible near infrared spectroscopy，Vis‑NIR和近红外，Near infrared spectroscopy，NIR)分别采集罗非鱼片的光谱数据，凯氏定氮法测定挥发性盐基氮(Total volatile base nitrogen,TVB‑N)，通过化学计量学方法建立光谱数据和测定的TVB‑N含量之间的数学模型。利用CARS提取通过Vis‑NIR和NIR采集到的高光谱图像的特征波长，结合中水平数据融合对提取的特征进行拼接后建立的模型，其性能要优于其它所有的模型，其R2p和RMSEP分别为0.8813和2.1954。本发明解决了以往近红外光谱采集样品某个点来获取光谱信息，样本表面不均匀会导致获取信息不全面，也会产生散射效应，进而影响光谱信号的问题。