基于深度学习的密码芯片侧信道泄露可视化定位方法

摘要

本发明提出了一种基于深度学习的密码芯片侧信道泄露可视化定位方法，针对密码芯片中应用的加密算法，利用集成的解析工具提取信号跳变和信号值，并构造电路图，通过深度模型对其训练学习，然后借助信号的泄露梯度值可视化，从而定位密码硬件设计中可能存在的侧信道泄露。本方法首先通过解析工具从加密算法FPGA实现生成的VCD文件中提取相关模块的信号跳变次数和信号值，并构造信号向量，然后利用CNN模型训练得到分类器，最后基于分类器获得的信号泄露梯度值的可视化和电路图，进而实现泄露的定位。本发明的方法能够适用于不同加密方案下的侧信道泄露可视化定位。