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一种基于多源数据确定大气颗粒物污染重点区域的方法

摘要

本发明公开了一种基于多源数据确定大气颗粒物污染重点区域的方法,涉及大气污染物监测技术领域,包括选取大气颗粒物监测站的站址;监测站址中的原始多源数据,确定敏感物理参量,并将敏感物理参量作为模型输入参数;获取站址区域内一段时间的各项敏感物理参量,并进行预处理,构建训练样本;在站址建立大气颗粒物污染发生条件判别模型,对训练样本进行模型训练,获取可用于确定大气颗粒物污染重点区域的计算模型;以待判别目标区域内的敏感物理参量数据作为模型输入参数,基于计算模型,获得包括大气颗粒物污染重点发生区域的判别结果。有助于高效获取大气颗粒物污染重点区域,进而使操作人员能够及时且精准地做出相应处理决策。

著录项

  • 公开/公告号CN115578227A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安市智慧环保综合指挥中心;

    申请/专利号CN202211109754.1

  • 申请日2022-09-13

  • 分类号G06Q50/26;G01N15/06;G01W1/02;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/084;

  • 代理机构北京睿博行远知识产权代理有限公司;

  • 代理人吕林凤

  • 地址 710000 陕西省西安市经济技术开发区明光路86号20幢

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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