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一种基于注意力特征融合的街景文本实时检测方法

摘要

本发明提出了一种基于注意力特征融合的街景文本实时检测方法,包含以下步骤:获取含有文字的待检测图像;通过特征提取网络对待检测图像进行特征提取得到多尺度特征图,且在顶层特征图上使用空洞金字塔注意力特征增强模块进行信息增强;采用全局注意力上采样方式进行多尺度特征融合;输出网络预测结果,使用后处理方法进行文本重建,得到最终的文本实例。本方法相比于现有的街景实时文本检测方法,在实时性与精确上有一定的提升。

著录项

  • 公开/公告号CN115578721A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN202211158425.6

  • 发明设计人 高楠;张雷;李宇凯;陈朋;

    申请日2022-09-22

  • 分类号G06V20/62;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;

  • 代理机构杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人舒良

  • 地址 310014 浙江省杭州市拱墅区潮王路18号

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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