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一种自适应色彩补偿与细节优化的广义衰减图像增强方法

摘要

本发明公开了一种自适应色彩补偿与细节优化的广义衰减图像增强方法,包括通过衰减图引导色彩校正方法校正输入图像的颜色偏差;采用梯度导向的局部对比度增强方法,提升色彩补偿后图像的对比度;使用多尺度边缘优化方法优化色彩补偿后图像的边缘;结合多尺度融合过程实现对比度增强和边缘优化后的两幅图像的无伪影融合。本发明解决了水下、雾霾和沙尘等混浊介质场景中获取的图像可视性差、对比度低和色彩失真的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN115578297A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 桂林电子科技大学;

    申请/专利号CN202210478992.3

  • 发明设计人 彭艳华;闫奕樸;冯彪;兰海贝;

    申请日2022-05-05

  • 分类号G06T5/50;G06T5/00;

  • 代理机构北京天奇智新知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈新胜

  • 地址 541004 广西壮族自治区桂林市金鸡路1号

  • 入库时间 2023-06-19 18:13:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-06

    公开

    发明专利申请公布

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