基于多特征机器学习的平原水网水葫芦提取方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于多特征机器学习的平原水网水葫芦提取方法及装置，通过获取卫星影像数据、河道矢量数据和河道所在地区的矢量边界数据；提取河道卫星影像数据的多光谱信息、纹理特征和植被指数特征作为水葫芦的分类特征；将提取的水葫芦分类特征分别输入到训练好的三种机器学习模型中对水葫芦进行提取；将提取结果进行二值化处理；对比验证三种机器学习模型的提取结果，获得最优提取结果；以河道所在地区的矢量边界数据为基础创建格网；统计每个格网内水葫芦像元素；获取河道所在区域水葫芦分布情况。本申请能够将水葫芦与其它水生植物进行有效区分，无需人工干预，避免了单波段阈值及多波段比值方法中阈值设定的问题，能够准确提取出平原水网中的水葫芦。