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一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法,属于苹果病虫害知识领域,一种基于知识图谱的苹果病虫害知识推荐方法,本方案技术路线拟以苹果病虫害智能推荐为研究目标,在知识图谱构建模块,通过解决用户苹果病虫害知识图谱的构建和推荐系统搭建问题,实现结构化、半结构化和非结构化数据收集以及数据预处理,推荐算法通过嵌入层、特征提取器和预测处理层,为用户提供准确的知识推荐,最后利用前端展示模块向用户进行交互,本方法拟采用嵌入层、知识感知注意力和信息聚合来有效地挖掘出稀疏数据中存在的上下文语义特征,为系统提供准确的苹果病虫害知识提供了重要保障。

著录项

  • 公开/公告号CN115563362A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北农林科技大学;

    申请/专利号CN202211296174.8

  • 申请日2022-10-21

  • 分类号G06F16/9035;G06F16/901;G06F16/36;G06F16/215;G06F16/28;G06Q50/02;

  • 代理机构北京箐昱专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人连中浩

  • 地址 712100 陕西省咸阳市杨陵区西北农林科技大学北校区东区5号楼

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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