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一种煤地质成分的分析方法、系统、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于自组织映射的煤地质成分数据分析方法及系统,涉及煤炭地质成分数据分析技术领域。所述方法包括:对获取的原始成分数据进行数据预处理,得到转换数据;并将转换数据分别输入第一自组织映射神经网络和第二自组织映射神经网络中,得到目标煤矿区中各元素对应的煤层相关性和目标煤矿区中各元素间的元素相关性,最后根据各元素对应的煤层相关性绘制各元素的煤层相关性热力图,以及各元素间的元素相关性绘制煤层的元素相关性热力图,进而通过各元素的煤层相关性热力图和煤层的元素相关性热力图确定元素赋存状态,元素赋存状态用于分析煤地质成分。本发明能够精准确定煤地质成分的赋存状态,进而提高煤的加工和利用效率。

著录项

  • 公开/公告号CN115565623A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学(北京);

    申请/专利号CN202211281199.0

  • 发明设计人 许娜;朱伟;李强;汪茹;王志玮;

    申请日2022-10-19

  • 分类号G16C20/70;G06N3/04;G16C20/20;

  • 代理机构北京知艺互联知识产权代理有限公司;

  • 代理人孟晨光

  • 地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号中国矿业大学综合楼545

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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