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一种基于静态分析的智能合约隐私泄露检测方法

摘要

本发明公开了一种基于静态分析的智能合约隐私泄露检测方法,该方法分析了智能合约中的隐私类型和隐私信息的存在形式;从文本类型的注释和合约代码中提取与代码行为相关的关键信息;将关键信息与隐私相关的词库进行比对,检测是否出现隐私泄露。本发明利用静态分析的方法来检测智能合约中是否出现隐私泄露,有助于智能合约开发者尽快对隐私泄露处进行修正,从而有效帮助用户预防隐私泄露,对于执行智能合约时用户隐私的保护具有重要的研究意义和应用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN115563612A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023-01-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202211277073.6

  • 发明设计人 李必信;曹冬玉;何嘉昊;

    申请日2022-10-18

  • 分类号G06F21/56;G06F21/62;G06F40/253;G06F40/289;G06F16/33;

  • 代理机构南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人杜静静

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 18:11:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-01-03

    公开

    发明专利申请公布

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