一种基于多尺度特征融合和注意力机制的唇纹图像分类算法

摘要

本发明涉及深度学习技术，揭露了一种基于多尺度特征融合与注意力机制的唇纹图像分类算法，属于生物特征识别中的唇纹识别领域。该发明首先建立包含唇纹图像数据集，通过搭建的采集装置进行图像采集。分别设计了多尺度特征融合模块和注意力机制模块。然后使用Pytorch框架以轻量型MobileNetV2为基础网络搭建神经网络模型，将训练集和验证集数据输入加入注意力机制和多尺度特征融合模块的网络中进行训练，并保存训练后的识别模型，最后使用该模型实现对唇纹图像的分类识别。本发明中的算法解决了传统人工设计特征提取算法复杂繁琐和分类识别精度较低的问题，提高了唇纹识别网络的性能，对其在身份识别和验证领域的推广和应用提供了技术参考。