债券发行体违约风险识别方法、装置、设备、介质及产品

摘要

本发明实施例公开一种债券发行体违约风险识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及信用风险评估技术领域。该方法包括：分别获取待识别债券发行体集合中每个待识别债券发行体和待识别债券集合中每个待识别债券的目标特征变量；分别将目标行内特征变量输入至至少两个目标机器学习模型中，得到对应的债券发行体违约风险概率，分别将目标行外特征变量输入至至少两个目标机器学习模型中，得到对应的债券违约风险概率，根据债券发行体违约风险概率和债券违约风险概率生成对应的债券发行体违约风险目标名单。本发明实施例，能够有效识别债券发行体违约情况，提高对债券违约高风险发行体的预判性，降低由于债券违约而造成资金损失的风险。