一种基于深度序列模型的电力营销知识补全方法及系统

摘要

一种基于深度序列模型的电力营销知识补全方法及系统，从原始知识图谱中获取三元组作为训练语料；采用图向量嵌入技术，获取三元组的低维向量表征；利用知识图谱中三元组特性，设置序列长度为3来构建语义单元；添加实体关系，用于三元组预测。本发明意图预测出三元组中缺失的部分，对知识图谱进行补全，提升图谱可用性以及模型能力。