谣言识别模型的训练方法和微信推文谣言识别方法

摘要

本发明公开了一种谣言识别模型的训练方法和微信推文谣言识别方法。包括：将训练集输入初始谣言识别模型，初始谣言识别模型包括特征提取层、深度语言子模型、特征拼接层以及分类子模型；将训练集中的微信推文分别输入到特征提取层和深度语言子模型中，通过特征提取层对微信推文进行特征提取得到多维度特征，通过深度语言子模型进行预训练输出潜在语义特征；通过特征拼接层将多维度特征和潜在语义特征进行拼接得到特征向量；将特征向量输入分类子模型中进行分类训练输出所述微信推文对应的识别结果；基于识别结果和验证集对初始谣言识别模型进行参数调整得到最终谣言识别模型。该方法通过谣言识别模型能够准确的对微信中的长文本推文进行谣言识别。